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    什么是概率事件

    

    人們在解決實際問題時總是從觀察一些基本現(xiàn)象入手，在現(xiàn)實生活中，如仔細觀察，所有的現(xiàn)象可分為兩類——確定性現(xiàn)象和隨機現(xiàn)象。、確定性現(xiàn)象和隨機現(xiàn)象

    

    1.確定性現(xiàn)象：在一定條件下，必然會出現(xiàn)某種確定的結果。如朝上拋一枚硬幣，由于地心引力的作用，其上升到某一高度后必定下落；導線通電后必定會發(fā)熱。確定性現(xiàn)象也叫必然現(xiàn)象。根據(jù)柏拉圖原則，此類現(xiàn)象在實際問題中約占20%。

    

    2.隨機現(xiàn)象：在一定條件下，可能會出現(xiàn)各種不同的結果，也就是說，在完全相同的條件下進行一系列觀測或?qū)嶒?，卻未必出現(xiàn)相同的結果。如擲一枚硬幣，其落地時可能是正面朝上，也可能是反面朝上。在其落下前我們不能預先知道哪面朝上。這類現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象，也叫偶然現(xiàn)象。據(jù)柏拉圖原則，此類現(xiàn)象在實際問題中約占80%。

    

    統(tǒng)計規(guī)律性（隨機現(xiàn)象的規(guī)律性）

    

    對大量存在的隨機現(xiàn)象，由于人們事先不知道會出現(xiàn)哪種結果，似乎是不可捉摸的，其實人們通過觀察并已證明：對隨機現(xiàn)象進行大量的重復試驗或觀測，其結果總能呈現(xiàn)某種規(guī)律性，如重復拋一枚硬幣，正面朝上和反面朝上的次數(shù)幾乎相等；一條生產(chǎn)特定產(chǎn)品的生產(chǎn)線其總不良率會確定在某一水平上等。6Sigma方法正是先確定顧客/自身最關鍵的CTQ（關鍵質(zhì)量）或其他關鍵點，以它作為因變量y,再尋找影響y的各種x,這些x與y間大多數(shù)均無確定性關系。但可通過回歸、方差分析、假設檢驗等方法確定影響y的關鍵少數(shù)x,并建立y與x的關系模型，再通過實驗設計等方法確定最有利于y的x值。從而抓住隨機事件的統(tǒng)計規(guī)律性并加以利用。如運用得當，由于發(fā)現(xiàn)并利用規(guī)律，使用者將立于不敗之地。