QC品質(zhì)管理七大手法之散布圖即是將因果關(guān)系所對應(yīng)變化的數(shù)據(jù)分別描繪在X-Y軸坐標(biāo)系上，以掌握兩個變量之間是否相關(guān)及相關(guān)的程度如何，這種圖形叫做“散布圖”，也稱為“相關(guān)圖”。 　　散布圖的分類：

　?、?正相關(guān)：當(dāng)變量X增大時，另一個變量Y也增大；

　?、?負相關(guān)：當(dāng)變量X增大時，另一個變量Y卻減??；

　?、?不相關(guān)：變量X（或Y）變化時，另一個變量并不改變；

　?、?曲線相關(guān)：變量X開始增大時，Y也隨著增大，但達到某一值后，則當(dāng)X值增大時，Y反而減小。；

　　散布圖的實施步驟：

　?、?確定要調(diào)查的兩個變量，收集相關(guān)的最新數(shù)據(jù)，至少30組以上；

　?、?找出兩個變量的最大值與最小值，將兩個變量描入X軸與Y軸；

　?、?將相應(yīng)的兩個變量，以點的形式標(biāo)上坐標(biāo)系；

　?、?計入圖名、制作者、制作時間等項目；

　　⑤ 判讀散布圖的相關(guān)性與相關(guān)程度。

　　散布圖的應(yīng)用要點及注意事項：

　　① 兩組變量的對應(yīng)數(shù)至少在30組以上，最好50組至100組，數(shù)據(jù)太少時，容易造成誤判；

　　② 通常橫坐標(biāo)用來表示原因或自變量，縱坐標(biāo)表示效果或因變量；

　?、?由于數(shù)據(jù)的獲得常常因為5M1E的變化，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的相關(guān)性受到影響，在這種情況下需要對數(shù)據(jù)獲得的條件進行層別，否則散布圖不能真實地反映兩個變量之間的關(guān)系；

　　④ 當(dāng)有異常點出現(xiàn)時，應(yīng)立即查找原因，而不能把異常點刪除；

　?、?當(dāng)散布圖的相關(guān)性與技術(shù)經(jīng)驗不符時，應(yīng)進一步檢討是否有什么原因造成假象。