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卷煙質量分析中常用的QC七大手法之散布圖

日期：2019-02-19 / 人氣： / 來源：m.litavip.com / 熱門標簽：品質管理散布圖 QC舊七大手法

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什么是散布圖

散布圖：散布圖（Scatter Diagram）是用非數(shù)學的方式來辨認某現(xiàn)象的測量值與可能原因因素之間的關系。這種圖示方式具有快捷，易于交流，和易于理解的特點，是QC舊七大手法之一。用來繪制散布圖的數(shù)據(jù)必須是成對的（X,Y）。通常用垂直軸表示現(xiàn)象測量值Y , 用水平軸表示可能有關系的原因因素X. 推薦兩軸的交點采用兩個數(shù)據(jù)集（現(xiàn)象測量值集，原因因素集）的平均值。收集現(xiàn)象測量值時要排除其他可能影響該現(xiàn)象的因素。例如，測量機器制產(chǎn)品的表面品質時，也要考慮到其它可能影響表面品質的因素，如進給速度，刀具狀態(tài)等。

散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數(shù)資料用點畫在坐標圖上，用成對的資料之間是否有相關性。這種成對的資料或許是特性一原因，特性一特性一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數(shù)之間的相關關系。這種生產(chǎn)中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數(shù)x 和y,x影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和y 的資料，上用點表示出來，根據(jù)點的分布特點，就可以判斷x和y 的相關情況。在我們的生活及工作中，許多現(xiàn)象和原因，有些呈規(guī)則的關連，有些呈不規(guī)則連。我們要了解它，就可借助散布圖統(tǒng)計手法來判斷它們之間的相關關系。

散布圖的分類

1.強正相關（如容量和附料重量）

2.強負相關（油的粘度與溫度）

3.弱正相關（身高和體重）

4.弱負相關（溫度與步伐）

5.不相關（氣壓與氣溫）

6.曲線相關

卷煙的質量物理指標是計量數(shù)據(jù)，所以可以運用統(tǒng)計技術的散布圖來分析和掌握質量數(shù)據(jù)的分布狀況，檢驗質量指標的相互影響關系，顯示質量關聯(lián)狀態(tài)，根據(jù)圖形特征，分析問題產(chǎn)生的原因對不同的情況采用相應的措施進行糾偏。另外，從散布網(wǎng)提供的統(tǒng)計結果，反過來進一步驗證工藝標準的科學性。

作者：博革咨詢

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